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商品訊息功能:
商品訊息簡述:

去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�
陳朝龍案 監院法院「權責」拉扯
【記者黃啟明台北報導】前立委陳朝龍被控買票判刑定讞,監察委員調查後認為判決違法。法官協會20日對此聲明譴責監委干預司法,台灣法曹協會、檢察官協會今天各自發表聲明,齊聲支持法官協會。
監委高涌誠、趙永清據訴,陳朝龍於競選第7屆立法委員期間,遭檢舉違反公務人員選舉罷免法涉嫌賄選,案經最高法院發回3次更審,最終仍為有罪判決確定,但判決並未有具體事證佐證其與實際行為人共謀賄選,疑違反無罪推定及罪疑唯輕原則,因此提出調查報告。
調查意見指出,台灣高等法院未能正面、積極調查證據,認定事實與社會經驗不符,且偏採不利於被告證據,而屬有罪推定,有判決違背法令情形,將函請檢察總長提起非常上訴。
台灣高等法院19日發布新聞稿,指監院對審判核心多所指摘,已逾越法定職權。
法官協會20日表示,「請移開干預的手─監察權之行使不應侵犯審判獨立」,指監委以個人意見取代審判,無疑是干預司法審判,應予譴責。
高涌誠20日回應,並未逾越監察權行使範圍,司法院應妥適要求司法判決品質,並聲明針對已確定的司法判決,提出不涉及彈劾的調查報告,就像學術界的判決評釋,須接受社會公評,法院如認為原判決並無違誤,自應與調查報告併受社會各界檢視,而非反對他人就原判決提出意見。
台灣法曹協會21日則聲明支持法官協會,呼籲各界共同維護法官依據法律獨立審判的神聖空間,並請監察委員以憲法分權原則為念,督促司法權正當行使,但謹守分際,切莫干預司法審判。
檢察官協會也指出,認同法官協會嚴正譴責監察院,並呼籲監察權之行使,應注意與司法權的分際,避免造成對審判權及檢察權行使的不當干預,以維司法獨立。2018/12/21
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