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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 探查都更社區 侯指示一週內解決問題


(記者黃秀麗新北報導)新北市長侯友宜25日就職第一天,為實踐都更三箭政見,兼顧居住安全及居住正義,率副市長、副秘書長、城鄉發展局等相關局處,主動走訪新店區大溪地(一期)社區,了解社區更新會理事長王芳谷及民眾自力都更實務執行困難,指示市府相關單位主動出擊,一週內研議就社區關心的海砂屋獎勵認定事項提出配套方案,另就公有土地參與更新可行性進行評估,加速本案更新進行。

侯友宜表示,新店大溪地是實踐都更三箭,兼顧居住安全及居住正義最好的案例,市府針對危險建物應主動出擊給予協助,期望能協助自主更新往前進,針對海砂屋獎勵認定部分,請城鄉局一周內召開會議研議配套方案。另外,針對更新單元北側國有土地部分,請城鄉局馬上主動洽國產署並評估參與更新可行性。

城鄉發展局黃一平局長補充,新店大溪地(一期)社區屋齡近30年,土地及建物權屬皆為私有,於104年11月經市府工務局判定為部分重建、部分補強之海砂屋,總戶數共計95戶,面積約2,617平方公尺。該案於104年成立更新會、105年報核事業計畫,截至目前已召開2次都市更新專案小組審議,同意比例約80%。市府過去已協助劃為更新地區、媒合專業團隊及定期追蹤本案辦理情形。(自立晚報2018/12/25)

圖說:侯友宜市長走訪新店區大溪地(一期)社區,了解民眾自力都更的困難處









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