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商品訊息功能:

商品訊息簡述:

去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。 分享 facebook 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運做的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，並且可相容Turing Tensor Cores設計，進而推動各類人工智慧運算模型，NVIDIA強調約可帶來50倍以上的加速運算效果，並且帶來更大的人工智慧運算應用成長推力。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 目前包含美國通訊公司Charter、微軟、PayPal、SAS與Walmart均導入CUDA-X AI加速演算平台，並且可佈署於桌機、工作站、伺服器或雲端運算平台，透過各類形式加快運算效率，而硬體伺服器設計應用方面，NVIDIA目前也與Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、聯想與中科曙光 (Sugon)在內伺服器廠商合作。此外，NVIDIA也將與Dell、HP、聯想、CAMX、BOXX在內廠商合作，預計推出搭載兩張搭載96GB顯示記憶體設計的Quadro 8000繪圖卡，並且預裝CUDA-X AI加速演算平台，並且對應RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在內人工智慧學習演算框架，藉此發揮10倍以上運算效率的工作站機種，主要對應數據分析應用。而目前包含微軟Azure、亞馬遜旗下AWS在內雲端平台服務也均採用CUDA-X AI加速演算平台，同時AWS更計畫在接下來幾週內將Tesla T4導入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器內。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

 比櫃台划算？麥當勞店員曝得來速神卡「點餐4技巧」

▲女網友分享麥當勞的4種點餐技巧，讓民眾去麥當勞的得來速點餐，可以比去櫃檯點餐更划算。( 圖 / 東森新聞 )

速食業者「麥當勞」深受外食族的喜愛，不僅能快速取餐，還有提供「得來速」的點餐服務，讓消費者可以不用下車就能點餐。近日就有一名麥當勞店員在Dcard上分享「4種點餐技巧」，讓民眾去麥當勞的得來速點餐，可以比去櫃檯點餐更划算。

有一名麥當勞女店員在Dcard上發文，分享麥當勞的省錢吃法，只要是「喜歡點1+1蘋果派或小薯」、「想單點蘋果派或小薯」、「套餐的薯條不需要加大」、「會點一份套餐加一份1+1又想喝湯」，以上這四種人適合到得來速點餐，會比較便宜。

▲麥當勞1+1方案。( 圖 / 麥當勞 官網 )

4.會點一份套餐加一份1+1又想喝湯的人

這點就是櫃檯和得來速都適用，有些人食量比較大，會點一份套餐加一份1+1，有很多人會想把一杯飲料換成玉米湯，如果要換湯的話，記得是把1+1的飲料換成湯，而不是把套餐的飲料換湯。

舉例來說，如果是想吃大麥克套餐和1+1的四塊雞塊，飲料想喝可樂跟玉米湯，那就要點「大麥克套餐飲料是可樂，再一份1+1四塊雞塊飲料是玉米湯」，因為如果把套餐的飲料換玉米湯，1+1點氣泡飲或紅茶之類的冷飲，飲料就只有小杯，但價錢卻是一樣的。

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